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《f小调第3钢琴奏鸣曲》是德国作曲家舒曼创作的三首奏鸣曲之一,为难度颇高的浪漫派大型作品。它于1836年6月写成,起初作品包括一首变奏曲与两首谐谑曲,因出版商哈斯林格(haslinger)说服舒曼放弃谐谑曲,遂以三个乐章发表作品,以《无管弦乐队协奏曲》之名在维也纳首发。舒曼于1853年在旧版本的基础上,将被删除的第二首谐谑曲恢复为第二乐章,该作品重新命名为《f小调第3钢琴奏鸣曲作品14号》,用来献给第一个反对无管弦乐队协奏曲标题的德裔波西米亚作曲家伊格纳兹·莫谢莱斯(ignaz moscheles)。在这场音乐会上,钢琴家选择演奏三个乐章的《无管弦乐队协奏曲》。第一乐章是整首作品中音乐内容最为丰富多彩的乐章,乐曲的热情主题和抒情副题形成强烈对比,展现舒曼的双重性格与丰富的想象力。舒曼将第二乐章定义为quasi variazioni,意为近似于变奏曲,乐章的主题为克拉拉维克的小行板,该主题与克拉拉维克所作的罗伯特舒曼变奏曲中的主题近似。在最后的一个乐章中,克拉拉维克的主题并不明显,该乐章以快速跑动的音符表现出狂热的音乐形象,是整个作品中技术最艰深的一首。*节目单撰写:刘胪婷
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目前,工尺谱翻译模型可以达到88%的正确率。“10个音符错一个,这在音乐中是很糟糕的情况。与人脸识别、文字识别不一样,乐谱翻译要求无限接近,甚至达到100%的正确率。”李荣锋表示,目前实验数据来源主要是钱仁康著作《请君试唱前朝曲》中的96首诗词工尺谱,距离计算机学习需要的数据量相差甚远。下一步,团队将集中研究图像处理,提高工尺谱输入效率,将数据扩充起来,再进行翻译研究。“在这个过程中,很多经验可以推广到别的中国传统乐谱,例如古琴减字谱等。”李荣锋希望,通过现代计算机技术,让现代人能够不错过那些好听的传统曲子,也能加深对民族文化的了解,提高民族自豪感。
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